科学研究
5月10日下午，东财·会计与财务论坛（2024年第13期）如期在劝学楼245举行，本次论坛邀请到了来自香港中文大学（深圳）经管学院的邱鹏嘉副教授。邱教授同与会师生分享了题为《Quantification of Non-GAAP Exclusion Items in Management Guidance and Analyst Information Production》的学术论文。
邱教授和他的合作者研究了管理层在提供非公认会计准则（Non-GAAP）预测时，若同时包含非公认会计准则预测与可比的公认会计准则（GAAP）预测之间的定量协调，是否有助于分析师预测准确性。管理层提出盈利预测时，若想要定量协调GAAP与Non-GAAP指标，则需要提供二者间的差异项目（即排除项目）的预测金额。而尽管美国证监会SEC提出的Regulation G对管理层预测的标准有所要求，但由于存在合规的例外情况，因此管理层在提供Non-GAAP管理层预测时往往不会提供对排除项目的详细预测。企业经常利用这一点减少信息披露，并很少受到监管机构的反对。研究使用2007年至2020年间手工收集的Non-GAAP标准下管理层盈利预测的样本，发现当管理层在提供关于排除项目的详细预测时，分析师的Non-GAAP预测会更加及时和准确。此外，当管理层量化排除项目时，分析师更可能提供独立的GAAP与Non-GAAP预测，并且其GAAP盈利预测也会更加及时和准确，而这一效应也是通过对排除项目的更精确预测实现的。其中，研究发现当排除项目涉及经常性项目时，公司提供量化的排除项目管理层预测会更有益，而这也似乎是分析师提高Non-GAAP预测准确性的原因。总体而言，研究结果表明，公司提供量化的Non-GAAP排除项目管理层预测对Non-GAAP信息使用者有益，其中严格量化经常性项目可能会带来额外的益处。
报告结束后，邱鹏嘉教授还同青年教师进行了座谈。青年教师们结合各自最新研究、入职后心得等同邱教授进行了交流探讨，现场学术氛围浓厚。
撰稿：曲琦 初审：刘冰 复审：刘璐 终审：许浩然
